钌锌催化剂回收,用人工神经网络优化在线微波流入分析系统

钌铱的回收方法厂家回购出价高。用人工神经网络优化在钌锌催化剂回收线微波流入分析系统,用于测定钌提出了一种基于实验设计和人工网络的耦合的方法,用于优化新的在线微波流入系统以确定钌,接地为其催化作用在微波辐射下碘酰胺氧化钾氧化二溴羧杆菌血红素。使用的响应函数是与灵敏度和采样率相关的两个变量的加权线性组合。应用具有扩展Δ钽学习算法的神经网络以预测最大,根据该,得到了优化的条件。优化的新型在线微钌锌催化剂回收波系统能够在锗检测限2.回收率为94.6%。获得的采样率。与传统方法相比,在减少分析时间和优化能力的改善方面,使用该方法的使用具有优势。
三氯化钌分解温度

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